퇴근길 실험실

정보계 시스템을 도입하려 할 때 가장 많이 나오는 질문은 바로 "도대체 예산은 얼마나 들어갈까?"다.단순히 소프트웨어 가격만이 아니라, 설계, 개발, 데이터 품질, 교육, 유지보수 등 총소유비용(TCO) 관점에서 접근해야 현실적인 예산을 산정할 수 있다. 이번 글에서는 정보계 구축 시 예산을 구성하는 항목과 규모별 예산 사례, 그리고 SaaS vs 온프레미스 방식의 차이까지 정리해본다.1. 정보계 예산 구성 항목구분주요 내용구분주요 내용컨설팅/기획 비용사전 진단, 요구사항 분석, 전략 수립, 아키텍처 설계 등구축 인건비ETL, DW/DM 설계, BI 개발, 리포트 정의 등라이선스BI 도구, ETL 솔루션, 데이터베이스 등 사용료인프라서버, 스토리지, 클라우드 환경 구성 등데이터 품질 및 표준화마스터 정비..

정보계 시스템은 단독으로 존재하지 않는다. 다양한 데이터를 수집하고 분석 가능한 구조로 만들기 위해서는 ERP, CRM, 생산시스템, 외부 API 등 운영계 및 외부 시스템과의 연계가 필수적이다.이번 글에서는 정보계 구축 시 반드시 고려해야 할 연계 전략과 방법론, 그리고 실무 설계 시 주의사항을 정리한다.1. 연계 대상의 범위 정의정보계에 데이터를 공급하는 주요 대상은 다음과 같다:분류시스템 예시주요 데이터분류시스템 예시주요 데이터내부 운영계 시스템ERP, 그룹웨어, MES, CRM거래 내역, 인사정보, 설비 가동 이력 등외부 시스템시장 데이터, 공공 데이터, 제휴사 API환율, 유가, 물류비, 경쟁사 가격 등비정형 데이터고객 VOC, 콜센터 로그, 웹로그텍스트, 클릭 이력, 응답 시간 등➡️ 어떤 데..

정보계 시스템을 구축하는 데 있어 기술이나 도구보다 더 중요한 것은 전략적 고려사항과 운영 설계다. 많은 정보계 프로젝트가 시간이 지나면 사용되지 않거나, 현업에서 외면받는 이유는 "시스템은 잘 구축했으나 실제 업무에 도움이 되지 않아서"다. 이번 글에서는 정보계 구축 시 반드시 고려해야 할 5가지 핵심 성공 요소를 정리한다. 실전 프로젝트 경험을 토대로 실무자와 기획자 모두에게 유용한 체크리스트가 될 수 있을 것이다.1. 데이터 품질 관리 체계정보계의 성패는 "데이터가 얼마나 믿을 수 있는가"에 달려 있다. 아무리 고도화된 대시보드를 구축해도 데이터가 오류투성이면 누구도 신뢰하지 않는다. 대개 이 단계를 소홀히 하기에 기껏 구축한 데이터 플랫폼을 활용하지 못하는 경우가 많다. 일단 구축해놓고 보자는 식..

정보계 시스템을 구축하려면 단순히 BI 툴을 설치하고 보고서를 만드는 수준을 넘어, 전사 데이터를 수집하고 정제하며 분석까지 연결하는 체계적인 접근이 필요하다. 이번 글에서는 정보계 시스템 구축 시 일반적으로 따르는 5단계 접근 방법을 소개하고, 각 단계에서 수행해야 할 핵심 활동들을 정리해본다.1. 정보계 구축 5단계 개요단계주요 활동1단계정보계 구축 목표 수립 및 로드맵 수립2단계데이터 수집 및 표준화 설계3단계데이터 저장소(DW/DM 등) 설계 및 구축4단계BI 및 리포트/분석 시스템 구현5단계운영 체계 수립 및 지속 개선2. 각 단계별 상세 설명🔹 1단계: 정보계 비전 및 추진 전략 수립정보계 구축의 목적 정의 (예: KPI 중심 경영, 실시간 보고 등)경영진 인터뷰 및 사용자 요구사항 조사추진..

정보계 시스템 구축을 검토하다 보면 DW, BI, 데이터레이크, DAP, EDW 등 수많은 용어가 등장한다. 이름은 들어봤지만 각각이 무엇을 의미하고, 어떻게 다른지 명확히 구분하기 어려운 경우가 많다. 이번 글에서는 정보계 시스템을 구성하는 주요 용어들의 의미와 차이점, 그리고 실무적으로 어떻게 연결되는지를 쉽게 풀어본다.1. 용어 정리용어정의비유정보계 시스템기업의 다양한 데이터를 수집·가공하여 분석 가능한 형태로 제공하는 통합 시스템보고서를 만들어주는 공장 전체DW (Data Warehouse)운영계 데이터를 통합하여 저장하는 분석용 데이터 저장소공장에서 원자재(데이터)를 모아두는 창고BI (Business Intelligence)DW 등에 저장된 데이터를 분석하고 시각화하는 도구 또는 시스템완성된 ..

많은 기업이 이미 ERP, 그룹웨어, CRM 등 다양한 시스템을 운영하고 있다. 그런데 왜 또 ‘정보계 시스템’이 필요하다는 걸까? ‘리포트는 엑셀로도 만들 수 있고, 정 안 되면 담당자에게 요청하면 되는데 굳이 정보계를 구축해야 할까?’라고 묻는 사람들도 있다.이번 글에서는 정보계 시스템이 ‘필수’인 이유를 현업 관점, 경영진 관점, 미래 대응 관점으로 나누어 설명해본다.1. 현업 입장: "일일이 엑셀로 만드는 건 비효율이에요"✔️ 현업 담당자의 대표적인 불만리포트를 만들기 위해 여러 시스템에서 데이터를 추출해야 함추출된 데이터의 단위와 기준이 부서마다 달라서 정합성 확보가 어려움데이터를 수작업으로 정리하다 보니 실수 발생 빈번반복되는 리포트 작성에 너무 많은 시간이 소요됨이런 상황에서 정보계 시스템은..

기업은 데이터를 기반으로 판단하고, 전략을 수립하며, 실행 방향을 결정한다. 하지만 실제로 많은 기업이 "데이터는 많지만, 정작 필요한 정보를 꺼내 보기 어렵다"는 현실을 마주한다. 바로 이 지점을 해결해주는 것이 정보계 시스템이다.이번 글에서는 정보계 시스템이 무엇인지, 왜 필요하며, 운영계 시스템과 어떤 차이가 있는지를 정리한다. 정보계 구축 프로젝트를 앞두고 있다면 반드시 이해하고 넘어가야 할 기초 개념이다.1. 정보계 시스템이란?정보계는 기업의 다양한 운영 데이터(예: 구매, 생산, 인사, 영업, 재무 등)를 집계·분석하여, 경영 판단과 전략 수립에 활용할 수 있도록 가공·제공하는 시스템이다.▶️ 한 줄 정의:"정보계는 경영 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 통합하고 분석 가능한 형태로 제공하는 ..

디지털 전환(Digital Transformation, DX)에 대한 논의는 이제 더 이상 미래지향적인 슬로건이 아니라 기업 생존과 성장을 위한 전략적 과제로 자리 잡았습니다. 본 시리즈에서는 조직이 DX 전략을 실제로 수립하고 실행해 나가기 위해 필요한 모든 흐름을 하나씩 짚어보았습니다.이번 마지막 편에서는 지금까지 다룬 내용을 정리하고, 독자 여러분이 실질적으로 무엇을 얻고 어떻게 적용할 수 있을지를 되짚어보려 합니다.1. 시리즈 요약 정리편수주제 (클릭하면 이동)핵심내용1편DX 전략이란 무엇인가DX의 개념, 기존 전략과의 차이점 정리2편DX vs 경영·IT 전략 비교전략적 위상과 수립 방식 비교, 통합 관점 강조3편환경 분석 방법외부(Pest, 산업 수준) + 내부(기술·문화) 분석 기법4편DX 수..

디지털 전환(DX)을 추진하려면 가장 먼저 우리 조직이 어느 정도 준비되어 있는지를 객관적으로 진단해야 한다. 전략 수립이나 과제 도출 이전에, 현재 상태를 점검하는 것이 실행력 있는 DX 전략 수립의 시작이다.이번 글에서는 실제 기업에서 활용 가능한 DX 수준 진단 체크리스트를 영역별로 제시한다. 이 체크리스트는 사전 진단, 셀프 점검, 조직 내 워크숍 등 다양한 용도로 활용할 수 있다.1. 진단 체크리스트의 목적현 수준을 정량/정성적으로 파악해 전략의 현실성 확보구성원 간 디지털 인식 수준 차이 해소실행 과제 도출의 기준 제공내부 설득용 데이터 기반 보고자료 확보2. 진단 영역 및 항목영역진단 항목체크 항목 (예/아니오)영역진단 항목체크 항목(예/아니오)비전 및 전략DX에 대한 명확한 비전이 수립되어..

DX 전략을 수립하거나 관련 프로젝트를 추진하다 보면, 조직 내부에서 반복적으로 등장하는 질문들이 있다. 이 질문에 명확히 답할 수 있어야 조직 내 공감대를 형성하고, 실행 저항 없이 DX를 성공적으로 추진할 수 있다.이번 글에서는 실무자부터 경영진까지 가장 많이 묻는 10가지 질문과 그에 대한 현실적인 답변을 정리했다.1. DX 전략은 꼭 별도로 수립해야 하나요?→ 네. 기존 IT 전략과는 목적, 범위, 접근 방식이 다릅니다. DX 전략은 비즈니스 운영 전체의 혁신을 다루며, 단순 기술 도입을 넘어 조직문화, 프로세스, 고객경험까지 포괄합니다.2. 중견·중소기업도 DX 전략이 필요한가요?→ 필요합니다. 오히려 자원이 제한적인 기업일수록 우선순위를 명확히 하고 집중하기 위해 DX 전략 수립이 필수입니다...