퇴근길 실험실

많은 IT 프로젝트가 기술이나 예산 문제보다도 이해관계자 관리에 실패해서 난항을 겪는 경우가 많다. 실제 글로벌 프로젝트 관리 전문기관인 PMI(Project Management Institute)의 조사에 따르면, IT 프로젝트 실패 원인의 40% 이상이 이해관계자 관리의 미흡에서 비롯된다고 한다.특히 ERP나 차세대 시스템 구축과 같은 대규모 프로젝트일수록 이해관계자들의 복잡한 요구와 갈등을 제대로 관리하지 않으면 프로젝트는 지연되거나 예산을 초과하게 된다. IT 프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 이해관계자 관리를 단순히 ‘부가적인 업무’로 보는 것이 아니라 프로젝트 관리의 필수 요소로 생각하고 철저히 준비해야 한다.이번 글에서는 IT 프로젝트에서 이해관계자 관리를 제대로 하지 못해 실패한 사례를 분..

시스템 통합(System Integration, SI) 프로젝트는 기업의 IT 인프라를 구축하거나 개선할 때 필수적으로 수행된다. 특히 ERP, CRM, SCM 등 기업의 핵심 시스템을 구축하거나 레거시 시스템을 현대화할 때, SI 프로젝트가 주로 활용된다. 하지만 현실에서는 기대만큼 성공적인 사례보다 일정이 지연되거나, 예산을 초과하거나, 시스템이 기대한 수준에 미치지 못하는 실패 사례가 빈번히 발생하고 있다.실제로 Standish Group의 보고서에 따르면, 전 세계 SI 프로젝트 중 성공적으로 완료된 프로젝트는 30% 미만이며, 대부분은 부분 성공 또는 실패에 가까운 결과로 끝나고 있다. 그렇다면 왜 많은 SI 프로젝트가 실패하게 되는 걸까?이 글에서는 실제 프로젝트 실패 사례를 분석하면서, 기업..

최근 인공지능(AI)은 더 이상 미래 기술이 아니라 현실적인 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 실제로 글로벌 컨설팅 기관인 매킨지(McKinsey)에 따르면, AI를 성공적으로 도입한 기업들은 평균 20% 이상의 비용 절감과 30% 이상의 매출 성장을 기록하고 있다고 발표했다. 그러나 막연한 기대만 가지고 무작정 AI를 도입한 기업들 중 상당수는 기대 이하의 성과를 내고 있다. AI 도입이 반드시 성공을 보장하는 것은 아니기 때문이다.그렇다면 기업은 어떤 접근 전략을 가지고 AI를 도입해야 할까? 이번 글에서는 기업이 성공적으로 AI를 도입하기 위해 반드시 고려해야 할 현실적인 전략과 접근법을 사례와 함께 구체적으로 제시한다.AI 도입 실패 사례에서 배우는 교훈AI를 도입할 때 가장 흔히 저지..

데이터 거버넌스(Data Governance), 왜 기업에 필수일까?최근 기업 환경에서는 데이터가 새로운 석유로 불릴 만큼 중요한 자산으로 떠오르고 있다. 실제로 글로벌 기업들의 데이터 기반 의사결정 비중은 이미 70%를 넘어섰다. 데이터 분석과 활용 역량이 곧 기업의 경쟁력을 좌우하는 시대가 온 것이다. 하지만 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해서는 체계적인 관리 체계가 필요하다. 바로 이것이 ‘데이터 거버넌스(Data Governance)’다.데이터 거버넌스는 기업이 보유한 데이터를 정확하고 안전하며 효율적으로 관리하기 위한 프로세스와 정책, 그리고 조직의 역할과 책임을 정의하는 체계다. 간단히 말해, "누가 데이터를 관리하고, 어떻게 관리하며, 어떻게 활용할지 명확히 정하는 것"이다.하지만 ..

최근 많은 기업들이 로봇 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)를 도입해 업무 효율을 높이고 있다. 실제로 글로벌 시장조사 기관 Gartner에 따르면, 전 세계 기업의 90%가 2025년까지 어떤 형태로든 RPA를 도입할 것으로 전망하고 있다. 국내에서도 금융, 제조, 유통, 공공기관 등 다양한 분야에서 RPA를 통해 업무 처리 속도를 높이고 비용을 절감하는 사례가 점점 증가하고 있다.하지만 모든 기업이 RPA 도입 후 성공하는 것은 아니다. 계획 없이 무작정 도입했다가 오히려 혼란을 겪거나, 예상보다 ROI가 나오지 않아 투자 대비 효과를 보지 못하는 사례도 많다. 그렇다면 기업이 RPA 도입을 고려할 때 어떤 부분을 중점적으로 점검해야 성공적인 성과를 낼 수 있을..

많은 기업들이 디지털 전환(Digital Transformation)을 추진하면서 IT 서비스의 중요성이 점점 더 강조되고 있다. IT 서비스 관리(IT Service Management, 이하 ITSM)는 기업 내부의 IT 서비스를 체계적으로 관리하고 운영 효율성을 극대화하는 데 꼭 필요한 프레임워크다.ITSM을 도입하면 정말로 기업의 효율성을 획기적으로 높일 수 있을까? 답은 '그렇다'이다. 실제로 글로벌 기업들을 중심으로 ITSM 도입 이후 업무 효율성이 200% 이상 향상된 사례들이 보고되고 있다. 하지만 ITSM 도입이 모든 기업에게 자동으로 효율성 향상을 보장하는 것은 아니다. 정확한 목표 설정과 전략적인 접근이 필요하다.이번 글에서는 ITSM의 개념과 함께 실제 사례를 분석하여, ITSM 도..

IT 인프라를 구축할 때 기업들은 온프레미스(On-Premise) vs. 클라우드(Cloud) 사이에서 고민하게 된다.✅ "클라우드로 전환하면 비용 절감이 될까?"✅ "우리 회사는 데이터 보안이 중요한데, 온프레미스를 유지하는 게 맞을까?"✅ "클라우드의 장점은 많다는데, 실제로 도입하면 효율성이 높아질까?"📌 하지만 클라우드 도입이 모든 기업에 정답은 아니다.기업의 비즈니스 모델, 보안 요구 사항, 비용 구조, IT 역량에 따라 적절한 선택이 필요하다.이번 글에서는 클라우드와 온프레미스를 비교 분석하고, 어떤 기업이 어떤 선택을 해야 하는지 가이드를 제공하겠다.1. 클라우드와 온프레미스란?📌 온프레미스(On-Premise)란?✅ 기업이 자체적으로 서버, 네트워크, 스토리지, 소프트웨어 등을 운영하는..

🚀 배경 이야기: 한 중견기업의 고민한국에서 20년 넘게 제조업을 운영해온 J사.전통적인 방식으로 운영하던 이 회사는 최근 ERP(전사적 자원 관리 시스템) 도입을 검토하고 있다.하지만...❗ ERP 도입 비용이 수십억 원?❗ 도입 후 ROI(투자 대비 효과)는 어떻게 측정하지?❗ 다른 경쟁사는 클라우드로 전환하는데, 우리도 따라가야 할까?CEO는 IT 부서장과 컨설팅 업체에 물었다."이 IT 투자가 정말 우리 회사에 필요한 걸까?"📌 기업들이 IT 투자 결정을 내릴 때, 어떤 요소들을 고려해야 할까?이번 글에서는 IT 투자 의사결정을 위한 핵심 요소와 체크리스트를 사례 중심으로 정리해보겠다.1. 비즈니스 목표와의 정합성 (Business Alignment)💡 IT 투자는 목적이 아니라 수단이다.기..

디지털 전환(DX), 어디서부터 시작해야 할까? 디지털 전환(Digital Transformation, DX)이 IT 업계뿐만 아니라 전 산업에 걸쳐 화두가 되고 있다.기업들은 AI, 클라우드, 빅데이터, 자동화 등의 최신 기술을 활용하여 비즈니스 혁신을 이루려 하지만, DX를 어떻게 시작해야 할지 고민하는 경우가 많다. 📌 기업이 DX를 추진할 때 겪는 고민✅ 디지털 전환을 해야 한다는 것은 알지만, 어디서부터 시작해야 할지 모름✅ 기존 시스템과 프로세스를 어떻게 개선해야 할지 막막함✅ 신기술 도입 후 ROI(투자 대비 효과)가 불확실함✅ 조직 내부의 디지털 역량 부족으로 실행이 어려움📌 디지털 전환 컨설팅(DX Consulting)이 필요한 이유✅ 기업의 현재 DX 수준을 진단하고, 최적의 전략을..

고객사는 왜 IT 컨설팅이 필요할까? 기업과 공공기관이 IT 시스템을 도입하거나 디지털 전환(DX)을 추진할 때,혼자 해결하기 어려운 문제들이 많아진다.이때 IT 컨설턴트가 투입되어 문제를 해결하고 최적의 전략을 제시하게 된다. 📌 고객사가 IT 컨설팅을 요청하는 이유는?✅ IT 시스템을 구축해야 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모름✅ 기존 IT 인프라가 노후화되어 성능과 보안 문제가 발생✅ 새로운 기술(AI, 클라우드, 데이터 분석 등)을 도입하려고 하지만 내부 역량이 부족✅ 예산과 일정이 한정적이라 최적의 솔루션을 찾기 어려움✅ 다양한 이해관계자가 얽혀 있어 프로젝트 의사결정이 지연이번 글에서는 IT 컨설턴트가 고객사에서 가장 많이 마주하는 문제 유형 5가지와 해결 방법을 정리해보겠다.1. IT 시..