정보계 시스템이란 무엇인가? [정보계 구축 실전 가이드 #1]

 

기업은 데이터를 기반으로 판단하고, 전략을 수립하며, 실행 방향을 결정한다. 하지만 실제로 많은 기업이 "데이터는 많지만, 정작 필요한 정보를 꺼내 보기 어렵다"는 현실을 마주한다. 바로 이 지점을 해결해주는 것이 정보계 시스템이다.

이번 글에서는 정보계 시스템이 무엇인지, 왜 필요하며, 운영계 시스템과 어떤 차이가 있는지를 정리한다. 정보계 구축 프로젝트를 앞두고 있다면 반드시 이해하고 넘어가야 할 기초 개념이다.

---

1. 정보계 시스템이란?

정보계는 기업의 다양한 운영 데이터(예: 구매, 생산, 인사, 영업, 재무 등)를 집계·분석하여, 경영 판단과 전략 수립에 활용할 수 있도록 가공·제공하는 시스템이다.

▶️ 한 줄 정의:

"정보계는 경영 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 통합하고 분석 가능한 형태로 제공하는 시스템이다."

---

2. 정보계 vs 운영계 – 무엇이 다를까?

구분	운영계 시스템	정보계 시스템
목적	업무 처리 (트랜잭션 중심)	경영 분석, 의사결정 지원
데이터 구조	정규화, 실시간 반영	비정규화, 이력·집계 중심
처리 방식	입력, 수정, 삭제 위주	조회, 분석 위주
대표 시스템	ERP, CRM, SCM 등	DW, BI, 분석 포털 등

운영계는 "일이 돌아가게 만드는 시스템"이라면, 정보계는 "일을 더 잘하게 만드는 시스템"이다.

---

3. 정보계 시스템의 구성 요소

정보계는 단일 시스템이 아니라 여러 구성요소가 유기적으로 작동한다.

① 원천 데이터 수집

• ERP, POS, MES, 웹로그 등 다양한 시스템에서 데이터 수집
• 배치 또는 실시간 방식으로 인터페이스 수행

② 데이터 저장 및 통합

• 데이터웨어하우스(DW), 데이터 마트, 데이터 레이크 등으로 구조화
• 시간 이력, 집계 기준에 맞춰 설계

③ 데이터 가공 및 정제

• ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 통해 품질 보정
• 마스터 데이터 정비, 오류 정정, 코드 매핑 등 수행

④ 정보 제공 및 시각화

• BI 도구(예: Power BI, Tableau, SAP BO 등)로 리포팅, 대시보드 제공
• OLAP, Drill-down 기능 등 탐색형 분석 가능

---

4. 정보계 시스템이 필요한 이유

단순히 예쁜 리포트를 만들기 위한 것이 아니라, 정보계는 다음과 같은 경영 핵심을 지원한다:

활용 목적	설명
전략 수립	매출 추이, 고객 분석, 원가 구조 등 분석 기반 전략 설정
성과 관리	KPI 현황, 부서별 성과, 실적 비교 등 관리 지표 제공
예측과 시뮬레이션	시즌별 수요 예측, 재고 최적화, 비용 분석 등
경영보고 자동화	임원/이사회용 보고서 자동 생성, 실시간 경영 대시보드

---

5. 정보계는 단순히 BI 툴 도입이 아니다

정보계 시스템을 단순히 BI 도구 몇 개를 도입해서 리포트를 만드는 것이라고 생각하면 오산이다. 정보계는 다음과 같은 통합적 시야가 필요하다:

• 데이터 인프라: DW/DM/ETL 등 기술 기반
• 데이터 품질 관리: 오류 정제, 기준 정보 관리
• 사용자 중심 설계: 현업이 쉽게 찾고, 비교하고, 의사결정할 수 있도록
• 조직 체계: 데이터 관리 책임, 요청 채널, 유지보수 운영 체계 포함

---

6. 정보계가 갖는 전략적 가치

• 의사결정 속도 향상: 리포트 요청 → 대기 → 분석 과정 없이 바로 분석 가능
• 데이터 기반 문화 정착: 감이 아닌 근거 기반의 회의와 보고 가능
• 부서 간 정합성 확보: 엑셀로 흩어져 있던 지표 통합, 버전 불일치 제거
• 예측형 분석 기반 마련: 향후 AI/ML 도입의 기반 시스템 역할 수행

---

7. 정리하며: 정보계는 경영 전략의 '눈'이다

현대의 정보계 시스템은 단순한 보고용 툴을 넘어서, 데이터 기반 경영의 중심축이다.
정보계 시스템이 잘 구축된 조직은 ‘데이터를 보기 좋게’가 아니라 ‘데이터로 결정한다’.

👉 다음 편에서는 왜 우리 회사에 정보계 시스템이 꼭 필요한지, 실제 사례 중심으로 살펴보자.

 

< 주제명 클릭시 해당 편으로 이동합니다>

편수	주제	핵심 키워드
1편	정보계란 무엇인가	운영계 vs 정보계, 구성요소 이해
2편	정보계가 필요한 이유	실무, 경영, 미래 대응 관점 필요성 강조
3편	용어 정리	DW, BI, DAP, 데이터레이크 구분
4편	구축 단계	5단계 접근법 및 주요 산출물 소개
5편	고려 요소	데이터 품질, 리포트 설계, 운영 체계 등
6편	연계 전략	운영계/외부 시스템과의 연동 설계
7편	예산 구성	TCO 관점, SaaS vs 온프레미스 비교
8편	사용자 활용도	교육, 데이터 문화, 커뮤니티 운영 등
9편	핵심 리포트	현업이 꼭 필요로 하는 Top 10 리포트
10편	실패 사례	실무에서 흔히 겪는 실패와 교훈
마무리	정보계 구축 실전 가이드를 마치며	마무리

---

📌 참고 자료 및 출처

1. Deloitte – What is Information System Architecture: https://www2.deloitte.com/ie/en/pages/technology/articles/information-architecture.html
2. Gartner – Modern Data Architecture: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/information-architecture
3. TDWI – Data Warehousing & BI Basics: https://tdwi.org/research/2020/03/data-warehousing-bi-fundamentals.aspx