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정보계 시스템은 단독으로 존재하지 않는다. 다양한 데이터를 수집하고 분석 가능한 구조로 만들기 위해서는 ERP, CRM, 생산시스템, 외부 API 등 운영계 및 외부 시스템과의 연계가 필수적이다.
이번 글에서는 정보계 구축 시 반드시 고려해야 할 연계 전략과 방법론, 그리고 실무 설계 시 주의사항을 정리한다.
1. 연계 대상의 범위 정의
정보계에 데이터를 공급하는 주요 대상은 다음과 같다:
분류시스템 예시주요 데이터
| 분류 | 시스템 예시 | 주요 데이터 |
| 내부 운영계 시스템 | ERP, 그룹웨어, MES, CRM | 거래 내역, 인사정보, 설비 가동 이력 등 |
| 외부 시스템 | 시장 데이터, 공공 데이터, 제휴사 API | 환율, 유가, 물류비, 경쟁사 가격 등 |
| 비정형 데이터 | 고객 VOC, 콜센터 로그, 웹로그 | 텍스트, 클릭 이력, 응답 시간 등 |
➡️ 어떤 데이터를 어떤 방식으로 수집할지 사전에 정의하는 것이 중요하다.
2. 연계 방식 설계: 실시간 vs 배치
| 구분 | 실시간 연계 | 배치 연계 |
| 특징 | API 또는 메시징 기반으로 즉시 반영 | 일정 주기마다 일괄 데이터 전송 |
| 장점 | 최신성 확보, 반응 속도 빠름 | 설계 간단, 운영 안정성 높음 |
| 단점 | 장애 시 영향도 큼, 부하 발생 가능 | 실시간 정보 요구에 부적합 |
| 적용 예 | 재고 수량, 실시간 고객 거래 | 월간 매출 집계, 인건비 정산 등 |
대부분의 정보계는 실시간 연계 일부 + 배치 연계를 병행하는 하이브리드 구조를 채택한다.
3. 연계 인터페이스 구현 방식
| 방식 | 설명 |
| DB to DB (직접조회) | 운영계 DB를 직접 조회해 추출 (권장되지 않음) |
| 인터페이스 테이블 | 운영계에서 추출된 데이터를 중간 테이블에 저장 후 수집 |
| API 연계 | 표준 REST API를 통해 요청-응답 기반 연계 |
| 메시지 큐 | Kafka, MQ 등을 통한 비동기 메시징 연계 |
➡️ 최근에는 API 연계 + 메시징 기반 구조가 대세이며, DB 직접조회는 피하는 것이 좋다.
4. 연계 시 고려해야 할 기술·보안 요소
- 운영계 시스템의 트랜잭션 부하를 유발하지 않도록 비동기 방식 설계
- 데이터 암호화 및 인증체계 적용 (HTTPS, 토큰 인증 등)
- 에러 처리 로직 및 재처리 절차 명확화
- 연계 실패 시 알림 체계 및 로그 추적 가능 구조 필요
5. 실무 팁: 연계 실패를 막기 위한 사전 체크리스트
- 운영계 시스템의 구조와 데이터 흐름도 명확히 파악되어 있는가?
- 연계 대상 데이터에 대한 정의서(항목명, 단위, 코드)가 존재하는가?
- 데이터 적재 시점, 주기, 처리 순서가 명확한가?
- 연계 장애 발생 시 대체 경로 또는 수동 처리 가능성이 있는가?
6. 정리하며: 정보계는 '연계'가 절반이다
정보계 시스템은 좋은 도구를 도입하는 것보다, 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 어떻게 끌어오느냐가 훨씬 중요하다.
운영계와 외부 시스템과의 연계 전략이 견고하게 설계되어야, 정보계는 진짜 '정보'를 제공할 수 있다.
👉 다음 편에서는 정보계 시스템 구축에 얼마나 예산이 필요한지, 규모별 예산 구성안을 제시해본다.
< 주제명 클릭시 해당 편으로 이동합니다>
| 편수 | 주제 | 핵심 키워드 |
| 1편 | 정보계란 무엇인가 | 운영계 vs 정보계, 구성요소 이해 |
| 2편 | 정보계가 필요한 이유 | 실무, 경영, 미래 대응 관점 필요성 강조 |
| 3편 | 용어 정리 | DW, BI, DAP, 데이터레이크 구분 |
| 4편 | 구축 단계 | 5단계 접근법 및 주요 산출물 소개 |
| 5편 | 고려 요소 | 데이터 품질, 리포트 설계, 운영 체계 등 |
| 6편 | 연계 전략 | 운영계/외부 시스템과의 연동 설계 |
| 7편 | 예산 구성 | TCO 관점, SaaS vs 온프레미스 비교 |
| 8편 | 사용자 활용도 | 교육, 데이터 문화, 커뮤니티 운영 등 |
| 9편 | 핵심 리포트 | 현업이 꼭 필요로 하는 Top 10 리포트 |
| 10편 | 실패 사례 | 실무에서 흔히 겪는 실패와 교훈 |
| 마무리 | 정보계 구축 실전 가이드를 마치며 | 마무리 |
📌 참고 자료 및 출처
- MuleSoft – System Integration Best Practices: https://www.mulesoft.com/resources/esb/system-integration-best-practices
- Gartner – API-Based Integration: https://www.gartner.com/en/documents/4009561
- TDWI – Real-Time Data Integration Guide: https://tdwi.org/research/2020/08/real-time-data-integration
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