퇴근길 실험실

IT조직의 전략과 운영이 제대로 작동하고 있는지를 판단하려면 성과 측정 체계를 갖추는 것이 필수적이다. IT성과관리는 단순히 시스템 운영의 효율성을 넘어서, 조직의 비즈니스 목표 달성에 IT가 얼마나 기여했는지를 수치로 증명하는 중요한 지표다. 이 글에서는 IT성과관리의 핵심 개념, KPI 설계 기준, 실제 운영 사례를 정리한다.IT성과관리의 개념IT성과관리란 IT조직의 활동이 조직의 전략 및 운영목표에 얼마나 기여했는지를 정량적으로 평가하고, 이를 기반으로 IT조직의 운영을 개선하는 관리 체계를 의미한다. 성과관리는 다음의 목적을 갖는다:IT투자의 정당성과 효과성 검증조직 내 IT조직의 위상 강화성과 기반의 인력/예산 배분비즈니스와의 Alignment 수준 확인IT성과 측정의 핵심 지표 유형성과관리를 ..

IT조직이 효과적으로 운영되기 위해서는 전략과 실행을 아우르는 명확한 거버넌스 체계가 필요하다. IT거버넌스는 단순한 규제나 통제를 넘어, 조직의 전략적 목표와 IT활동 간의 정렬, 그리고 지속적인 성과관리를 가능하게 하는 관리 프레임워크다. 본 글에서는 실무 중심의 IT거버넌스 체계를 수립하기 위해 고려해야 할 핵심 요소들을 정리한다.IT거버넌스란 무엇인가 (요약)IT거버넌스는 IT가 조직의 목표 달성에 기여하도록 방향을 설정하고, 관련 자원을 통제하고, 성과를 관리하는 일련의 체계이다. 이는 다음 세 가지 핵심 기능으로 요약된다:Evaluate – 이해관계자의 요구와 옵션을 분석Direct – 전략 방향 설정 및 우선순위 부여Monitor – 성과와 규정 준수 여부를 감시이러한 구조는 COBIT, I..

과거 CIO(Chief Information Officer)는 기술 인프라와 시스템 운영을 총괄하는 '기술 책임자'에 가까운 이미지였다. 그러나 디지털 전환과 IT 중심 경영이 가속화되면서, CIO의 역할은 기술 관리자를 넘어 조직 내 '디지털 전략 리더'로 확장되고 있다. 이 글에서는 CIO의 전통적 역할과 현대적 역할의 차이를 비교하고, 조직 내 리더십 강화를 위한 핵심 역량과 실천 방안을 살펴본다.CIO 역할의 진화CIO의 역할은 시대에 따라 지속적으로 진화하고 있다. 아래는 CIO의 역할 변화 과정을 요약한 것이다:시기주요 역할핵심 과제1990년대인프라 관리자IT 시스템 안정성 확보2000년대IT 프로젝트 리더ERP, CRM 등 시스템 도입 성공2010년대IT-비즈니스 브로커비용 효율화, IT-B..

IT조직을 어떻게 구성하고 운영할 것인가는 디지털 전환 시대에 기업 경쟁력의 핵심이 된다. 기업의 IT조직은 단순한 운영조직을 넘어 전략 실행조직으로 진화하고 있으며, 그에 따라 IT운영모델 또한 다양한 형태로 발전하고 있다. 이번 글에서는 IT조직 운영모델의 주요 유형을 정리하고, 각 기업의 환경에 맞는 운영모델을 어떻게 설계해야 할지 실무적 관점에서 살펴본다.IT조직 운영모델이란?IT조직 운영모델이란 기업 내 IT서비스 및 기능을 어떤 방식으로 제공하고 운영할지를 정의한 조직적 구조와 운영체계를 의미한다. 운영모델은 다음 요소들을 포함한다:조직 구조 (중앙집중형, 분산형 등)업무 역할 및 책임 분장의사결정 구조 및 권한 체계협업 방식 및 보고 체계성과관리 및 자원 배분 체계운영모델은 단순한 조직도 설..

오늘날 기업이 디지털 경쟁력을 강화하고 IT투자 성과를 극대화하기 위해서는 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, IT조직을 전략적으로 운영하고 이를 견제하고 조율할 수 있는 IT거버넌스 체계를 갖추는 것이 필수다. 본 글은 그 출발점으로써, 'IT조직'과 'IT거버넌스'의 개념을 명확히 정리하고, 왜 지금 이 주제가 중요한지 실무 관점에서 살펴본다.IT조직이란 무엇인가IT조직은 기업 내에서 정보기술(Information Technology)을 담당하고 관리하는 부서 혹은 조직 단위를 의미한다. 하지만 최근에는 IT를 지원조직이 아닌 비즈니스 전략의 중심으로 삼는 기업이 늘어나면서, IT조직의 역할과 위상이 크게 달라지고 있다.주요 기능시스템 운영 및 유지보수인프라(서버, 네트워크) 관리IT기획 및 전략 수..

DBMS는 기업의 정보 인프라 중 가장 핵심적인 요소 중 하나다. 시스템 환경, 예산, 데이터 특성, 운영 전략에 따라 적절한 DBMS를 선택하는 것이 중요하다. 이번 글에서는 DBMS를 도입하거나 교체할 때 실무자가 반드시 확인해야 할 핵심 체크포인트를 정리한다.1. 데이터 특성과 업무 목적 확인구분주요 판단 기준데이터 구조정형/비정형 여부, 스키마 안정성처리 방식트랜잭션 중심 vs 분석 중심데이터 양현재 및 향후 저장 용량 추정접근 패턴빈번한 쓰기 vs 읽기 위주2. 기술 아키텍처와 연동 호환성기존 시스템과의 연결 (ERP, BI, 외부 API 등)프레임워크/언어와의 연결 (Java, Python, .NET 등)클라우드 환경과의 적합성 (DBaaS 사용 여부 등)3. 운영 전략 및 내부 역량 고려항목..

DBMS는 조직의 핵심 데이터가 집약된 만큼, 보안과 안정성 확보는 시스템 설계의 필수 요소다. 특히 외부 공격, 내부 유출, 장애 복구 문제는 최근 더욱 복잡해지고 있다. 이번 글에서는 실무에서 반드시 점검해야 할 DB 보안 전략과 운영 안정성 확보 방안을 정리한다.DB 보안이 중요한 이유개인정보, 거래 정보 등 민감한 데이터 저장비인가 접근, 계정 탈취 등 외부 공격 타깃내부자에 의한 데이터 유출 사례 증가컴플라이언스(GDPR, 개인정보보호법 등) 대응 필요실무 관점의 DB 보안 영역구분주요 조치 사항접근 제어최소 권한 원칙, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 계정 분리암호화컬럼/디스크 단위 암호화, 전송구간 SSL/TLS 적용감사 로그접속 이력, DDL/DML 추적, 변경 이력 기록 유지취약점 점검..

데이터가 곧 경쟁력이 되는 시대, AI와 머신러닝(ML)의 도입은 DBMS 구조에도 큰 변화를 불러오고 있다. 단순한 저장소 기능을 넘어, 분석과 예측을 위한 데이터 플랫폼으로의 진화가 시작된 것이다. 이번 글에서는 AI·ML 기반 데이터 활용 환경에서 DBMS가 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 살펴본다.AI/ML이 요구하는 데이터 환경대규모 데이터 수집 (빅데이터, 로그, 이미지 등)실시간 또는 근실시간 데이터 처리분석용 전처리, 학습, 추론까지 연결되는 데이터 파이프라인핵심 조건대용량 처리 성능 (수평 확장성)비정형 데이터 수용 능력 (JSON, 텍스트 등)ML과의 연결성 (라이브러리, API)AI/ML 친화적 DBMS 유형유형예시특징NoSQLMongoDB, Cassandra유연한 스키마, 빠른 읽기..

상용 DBMS에서 오픈소스 DBMS로, 온프레미스에서 클라우드로의 전환이 가속화되고 있다. 하지만 DBMS 전환은 단순한 마이그레이션이 아닌, 데이터 구조, 기능, 성능, 보안 등 다양한 요소를 종합적으로 고려해야 하는 작업이다. 이번 글에서는 실무에서 마주하는 DBMS 전환 이슈와 호환성 고려 포인트를 정리한다.DBMS 전환이 필요한 주요 상황상용 DB 라이선스 비용 부담 증가벤더 종속성 탈피 필요성 증가 (Vendor Lock-in 해소)클라우드 전환 전략의 일환오래된 DBMS 기술 스택의 현대화 필요성전환 시 대표적인 기술 이슈1. 데이터 타입 차이NUMBER, VARCHAR2 등 오라클 고유 타입 ↔ INTEGER, TEXT 등 오픈소스 DB 타입 간 차이NULL 처리 방식, 디폴트 값 설정 등 ..

DBMS는 산업군에 따라 선택 기준과 선호 제품이 크게 다르다. 이번 글에서는 금융, 공공, 스타트업, 제조 등 주요 산업군에서 실제로 많이 사용되는 DBMS의 유형과 도입 이유를 정리해본다.1. 금융권 – 안정성과 고성능 중심주요 DBMS: Oracle, IBM Db2, Tibero선호 이유:트랜잭션 정합성(ACID) 보장수십억 건 이상의 고속 처리 성능정형화된 규정 준수를 위한 보안/감사 기능특이 사항: 일부 금융사에서는 PostgreSQL 도입 시범 적용 중 (비핵심 시스템 중심)2. 공공기관 – 오픈소스 전환 가속화주요 DBMS: PostgreSQL, Tibero, MySQL도입 배경:SW 국산화 정책 및 공공기관 오픈소스 우선 도입 지침상용 DBMS 유지보수 비용 절감 목적사례:전자정부 시스템,..