퇴근길 실험실

최근 생성형 AI 도입 논의가 본격화되면서, 기업들은 단순한 API 호출 방식의 LLM을 넘어서 sLLM(specialized/small LLM) 또는 SLM(Small Language Model) 도입으로 관심을 옮기고 있다. 이는 단순히 비용이나 기술 트렌드 때문만이 아니라, 실제 기업 업무 환경과 요구사항을 충족시키기 위한 전략적 판단에서 비롯된 흐름이다.이번 글에서는 기업들이 왜 지금 sLLM과 SLM에 집중하고 있는지, 그 배경과 트렌드를 산업별 사례와 함께 정리해본다.1. LLM의 확산이 만든 AI 인식 전환ChatGPT가 등장한 이후, 기업은 AI에 대한 막연한 기대에서 실제 활용에 대한 고민으로 전환되었다. 다음과 같은 질문이 기업 실무자들 사이에서 빈번하게 등장한다."우리가 지금 API ..

생성형 AI가 본격적으로 산업 전반에 확산되면서, 기업 내 AI 도입에 대한 관심도 급격히 높아지고 있다. 특히 ChatGPT를 필두로 한 LLM(Large Language Model), 이를 기업 환경에 맞게 변형한 sLLM(small LLM 또는 specialized LLM), 그리고 비교적 소규모 환경에서 학습되고 운영되는 SLM(Small Language Model) 이 기업의 AI 전략 핵심 기술로 주목받고 있다.이번 글에서는 LLM, sLLM, SLM의 기본 개념과 태생적 차이, 그리고 기업이 어떤 모델을 도입할지 고민할 때 반드시 이해하고 넘어가야 할 구조적 특징들을 정리해본다.1. LLM (Large Language Model): 거대한 사전학습 모델개념LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반..

FinOps는 단순한 클라우드 비용 관리가 아니라, 비용 최적화를 위한 전략적 접근 방식이다. 이번 시리즈에서는 FinOps의 개념부터 주요 원칙, 도구 및 기술 스택, 운영 전략, KPI, 문제 해결 방안까지 전반적인 내용을 다뤘다. 이번 글에서는 전체 시리즈를 정리하고, FinOps의 미래 방향성과 기업이 준비해야 할 사항을 논의한다.1. FinOps 핵심 내용 정리1) FinOps 개념 및 필요성클라우드 비용 관리를 체계적으로 수행하기 위한 운영 모델가시성(Visibility), 책임성(Accountability), 최적화(Optimization)라는 세 가지 원칙에 기반2) FinOps 프레임워크와 운영 전략Crawl-Walk-Run 모델을 통해 점진적으로 도입 가능실시간 비용 모니터링, 팀별 비..

FinOps를 도입한 이후에도 여러 가지 운영상의 문제점이 발생할 수 있다. 기업이 FinOps를 효과적으로 운영하기 위해서는 이러한 문제를 사전에 예측하고 적절한 대응 전략을 마련하는 것이 중요하다. 이번 글에서는 FinOps 도입 후 발생할 수 있는 주요 문제와 이에 대한 해결 방안을 자세히 분석한다.1. FinOps 운영 중 발생할 수 있는 주요 문제1) 클라우드 비용 가시성 부족팀별 또는 프로젝트별 비용이 명확하게 구분되지 않아 최적화가 어려움실시간 비용 데이터를 확인하기 어렵고, 비용 초과가 발생했을 때 즉각적인 조치가 어려움2) 부서 간 책임 분배 문제IT 부서, 개발팀, 재무팀 간의 협업 부족으로 인해 비용 관리의 책임이 명확하지 않음비용 초과 발생 시 책임 소재를 명확히 하기 어려운 경우가..

FinOps의 성공적인 운영을 위해서는 비용 최적화 성과를 측정할 수 있는 명확한 KPI(Key Performance Indicator)와 지표를 설정해야 한다. 이번 글에서는 FinOps 운영의 효과를 평가하는 데 필요한 주요 지표와 성과 측정 방법을 심층적으로 분석하고, 이를 실제 운영에 적용하는 방법을 살펴본다.1. FinOps 운영 성과를 측정하는 핵심 KPI1) 클라우드 비용 사용률 (Cloud Cost Efficiency)전체 클라우드 예산 대비 실제 사용된 비율을 측정목표: 사용하지 않는 리소스를 줄이고 예산 초과를 방지2) 리소스 활용률 (Resource Utilization Rate)배포된 클라우드 리소스 중 실제 사용되는 비율 측정목표: 불필요한 리소스 낭비 최소화 및 최적화 실행3) ..

클라우드 비용 관리를 위한 FinOps의 성공적인 도입은 명확한 전략과 단계적 구축 방법에 따라 결정된다. 이번 글에서는 조직 내에서 FinOps를 도입할 때 필요한 역할 및 책임 분담 전략과 함께, 기업 규모와 산업 특성에 따른 실무적 구축 방법을 구체적인 사례와 함께 제시한다.1. 조직 내 역할 및 책임 분담 전략FinOps 팀 구성재무팀(Finance): 예산 관리와 비용 예측 담당운영팀(Operations): 클라우드 자원의 실시간 모니터링과 관리기술팀(Engineering): 클라우드 리소스 최적화와 비용 절감 방안 실행책임 할당부서별로 클라우드 비용 관리 책임자를 명확히 지정하여 책임성을 높인다.정기적인 비용 리뷰 미팅을 통해 각 팀이 비용 관리 성과와 과제를 공유하고 논의한다.2. 기업 규모..

효과적인 클라우드 비용 관리를 위한 FinOps의 성공적 구현은 적절한 도구와 기술 스택의 선택에 달려 있다. 이번 글에서는 기업들이 FinOps를 실무에 적용할 때 활용할 수 있는 주요 도구와 플랫폼을 소개하고, 각 도구의 특성과 장단점을 분석한다. 또한, AWS, Azure, GCP와 같은 주요 클라우드 제공 업체들의 자체 비용 관리 도구 활용법에 대해서도 알아본다.1. 대표적인 FinOps 도구 및 플랫폼Cloudability특징: 멀티 클라우드 비용 관리를 지원하며, 비용 최적화 및 예측 분석 기능 제공장점: 상세한 비용 분석 리포트 및 다양한 클라우드 환경 지원단점: 초기 설정과 관리에 비교적 높은 난이도가 있음주요 고객사: Atlassian, SiemensCloudHealth특징: VMware..

클라우드 비용 관리 전략인 FinOps는 세 가지 핵심 원칙에 기반을 둔다. 이 원칙은 Accountability(책임성), Visibility(가시성), Optimization(최적화)이며, 조직이 클라우드 비용을 명확하게 이해하고 효율적으로 관리하는 데 필수적이다. 이번 글에서는 이 세 가지 원칙을 깊이 분석하고, FinOps 프레임워크의 Crawl-Walk-Run 모델을 단계적으로 살펴본다.1. FinOps의 세 가지 핵심 원칙Accountability (책임성)조직 내 클라우드 비용에 대한 책임을 부서 또는 개인에게 명확히 할당하는 것을 의미한다.각 팀과 개인이 클라우드 비용의 영향과 효율성에 책임감을 가지고, 자원을 더 신중하게 사용하게 된다.Visibility (가시성)클라우드 비용과 사용량을..

클라우드 서비스의 활용이 급격히 증가하면서 기업들의 클라우드 비용도 함께 증가하고 있다. 이에 따라 클라우드 비용을 체계적이고 효율적으로 관리하기 위한 FinOps(Financial Operations)의 중요성이 대두되고 있다. 이번 글에서는 FinOps의 개념과 함께, 왜 기업들이 FinOps에 주목해야 하는지에 대해 자세히 살펴본다.1. FinOps란 무엇인가?정의FinOps는 금융(Finance)과 운영(Operations)을 결합한 개념으로, 기업이 클라우드 환경에서 재정적 책임과 비용 효율성을 극대화하기 위한 관리 방법론이다. 간단히 말하면, 클라우드 서비스의 비용을 명확하게 파악하고, 이를 최적화하여 경제적 가치를 극대화하는 운영 모델이다.등장 배경클라우드 서비스가 제공하는 무제한적 확장성과..

지금까지 총 10편에 걸쳐 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 개념, 전략, 기술 스택, 전환 방법, 운영 전략 등을 체계적이고 심도 있게 살펴봤다. 이번 마무리 글에서는 그동안 다룬 핵심 내용을 요약하고, MSA 도입을 고민하는 기업들이 앞으로 중점적으로 고려해야 할 전략과 방향성을 최종 정리해본다.1. MSA의 핵심 가치와 중요성MSA는 현대 IT 환경에서 애플리케이션의 확장성과 민첩성을 극대화하여 비즈니스의 빠른 변화에 대응할 수 있도록 하는 강력한 도구이다.MSA 주요 이점빠른 기능 개발 및 독립적인 배포서비스 확장성 및 높은 가용성장애 격리와 빠른 복구주요 도전 과제서비스 간 통신 복잡성 증가데이터 일관성 유지의 어려움운영 복잡성 증가로 인한 철저한 준비 필요2. 성공적인 MSA 도입 전략성공적인..