퇴근길 실험실

데이터가 '21세기의 석유'라고 불리는 시대, 많은 기업이 데이터 기반 경영을 꿈꾸며 정보계 시스템을 고민한다.하지만 실제 구축에 들어가면 용어부터 기술, 절차, 예산, 문화까지 너무나 복잡하고 어려워 방향을 잃기 쉽다.이번 ‘정보계 구축 실전 가이드’ 시리즈는 그런 기업 실무자, IT기획자, 전략담당자들을 위해 기획되었다. 총 10편을 통해 정보계 시스템의 개념부터 구축 절차, 예산, 리포트 구성, 실패 사례까지 모든 핵심 요소를 다뤘다.📌 시리즈 요약 정리편수주제핵심 키워드1편정보계란 무엇인가운영계 vs 정보계, 구성요소 이해2편정보계가 필요한 이유실무, 경영, 미래 대응 관점 필요성 강조3편용어 정리DW, BI, DAP, 데이터레이크 구분4편구축 단계5단계 접근법 및 주요 산출물 소개5편고려 요소..

정보계 프로젝트는 한 번 구축하면 5~10년 이상 쓰이는 시스템이다. 그런데 많은 조직에서 수억 원을 들여 구축한 정보계가 1년도 안 돼 활용되지 않거나, 전면 재구축되는 경우도 있다. 이번 글에서는 실제 기업의 실패 사례를 통해, 정보계 구축에서 자주 발생하는 실수와 이를 예방하기 위한 교훈을 정리해본다.1. [사례1] 현업 인터뷰 없이 리포트만 만든 프로젝트상황:A사는 외부 컨설팅사와 함께 BI 툴 중심의 정보계 시스템을 구축했다.리포트는 많았지만, 실제 사용자들이 원하는 방식으로 구성되지 않아 사용률이 낮았다.문제점:사용자 요구사항 수렴 부재KPI 정의 없이 리포트 나열 중심현업에서 리포트를 이해하거나 신뢰하지 않음교훈:정보계는 '사용자 중심의 리포트 설계'가 핵심이다.초기 단계에서 사용자 인터뷰와..

정보계 시스템이 아무리 잘 구축되어 있어도, 실무에서 필요한 리포트를 제대로 제공하지 못한다면 무용지물이다.현업 사용자의 업무 효율과 경영진의 의사결정 품질을 높이기 위해서는 **'자주 쓰이고 반드시 필요한 리포트'**가 반드시 포함되어야 한다. 이번 글에서는 다양한 업종과 기업에서 공통적으로 요청되는 정보계 리포트 Top 10을 소개하고, 각각의 주요 활용 목적과 구성 요소를 정리해본다.1. 경영 현황 요약 리포트 (Executive Dashboard)주요 KPI를 한눈에 확인할 수 있는 요약형 대시보드실적, 목표 달성률, 성장률, 비용 현황 등 포함주로 임원, 팀장, 전략기획 부서에서 활용2. 매출 및 수익 분석 리포트일/주/월별 매출 추이, 제품별/채널별 매출 분포수익률, 이익 구조, 거래처별 손익..

정보계 시스템을 잘 구축했다고 해서 모든 사용자가 이를 잘 활용하는 것은 아니다. 오히려 많은 조직에서 다음과 같은 문제를 겪는다:"대시보드가 있어도 잘 안 봐요""무슨 지표가 정확한 건지 모르겠어요""리포트를 받을 줄은 아는데, 직접 찾고 비교하긴 어려워요"결국 중요한 것은 사용자의 활용도이며, 이는 곧 조직의 데이터 문화로 연결된다. 이번 글에서는 정보계 시스템이 실제 활용되고, 조직의 의사결정에 뿌리내릴 수 있도록 하는 방법을 소개한다.1. 정보계 시스템 활용도 점검 지표지표 항목측정 방법지표 항목측정 방법사용자 로그인율전체 대상 대비 월별 평균 로그인 비율리포트 조회 수리포트별 조회 빈도 및 활성 사용자 수자가 분석 기능 활용도OLAP, Drill-down 기능 사용 로그 분석사용자 요청 건수신규..

정보계 시스템을 도입하려 할 때 가장 많이 나오는 질문은 바로 "도대체 예산은 얼마나 들어갈까?"다.단순히 소프트웨어 가격만이 아니라, 설계, 개발, 데이터 품질, 교육, 유지보수 등 총소유비용(TCO) 관점에서 접근해야 현실적인 예산을 산정할 수 있다. 이번 글에서는 정보계 구축 시 예산을 구성하는 항목과 규모별 예산 사례, 그리고 SaaS vs 온프레미스 방식의 차이까지 정리해본다.1. 정보계 예산 구성 항목구분주요 내용구분주요 내용컨설팅/기획 비용사전 진단, 요구사항 분석, 전략 수립, 아키텍처 설계 등구축 인건비ETL, DW/DM 설계, BI 개발, 리포트 정의 등라이선스BI 도구, ETL 솔루션, 데이터베이스 등 사용료인프라서버, 스토리지, 클라우드 환경 구성 등데이터 품질 및 표준화마스터 정비..

정보계 시스템은 단독으로 존재하지 않는다. 다양한 데이터를 수집하고 분석 가능한 구조로 만들기 위해서는 ERP, CRM, 생산시스템, 외부 API 등 운영계 및 외부 시스템과의 연계가 필수적이다.이번 글에서는 정보계 구축 시 반드시 고려해야 할 연계 전략과 방법론, 그리고 실무 설계 시 주의사항을 정리한다.1. 연계 대상의 범위 정의정보계에 데이터를 공급하는 주요 대상은 다음과 같다:분류시스템 예시주요 데이터분류시스템 예시주요 데이터내부 운영계 시스템ERP, 그룹웨어, MES, CRM거래 내역, 인사정보, 설비 가동 이력 등외부 시스템시장 데이터, 공공 데이터, 제휴사 API환율, 유가, 물류비, 경쟁사 가격 등비정형 데이터고객 VOC, 콜센터 로그, 웹로그텍스트, 클릭 이력, 응답 시간 등➡️ 어떤 데..

정보계 시스템을 구축하는 데 있어 기술이나 도구보다 더 중요한 것은 전략적 고려사항과 운영 설계다. 많은 정보계 프로젝트가 시간이 지나면 사용되지 않거나, 현업에서 외면받는 이유는 "시스템은 잘 구축했으나 실제 업무에 도움이 되지 않아서"다. 이번 글에서는 정보계 구축 시 반드시 고려해야 할 5가지 핵심 성공 요소를 정리한다. 실전 프로젝트 경험을 토대로 실무자와 기획자 모두에게 유용한 체크리스트가 될 수 있을 것이다.1. 데이터 품질 관리 체계정보계의 성패는 "데이터가 얼마나 믿을 수 있는가"에 달려 있다. 아무리 고도화된 대시보드를 구축해도 데이터가 오류투성이면 누구도 신뢰하지 않는다. 대개 이 단계를 소홀히 하기에 기껏 구축한 데이터 플랫폼을 활용하지 못하는 경우가 많다. 일단 구축해놓고 보자는 식..

정보계 시스템을 구축하려면 단순히 BI 툴을 설치하고 보고서를 만드는 수준을 넘어, 전사 데이터를 수집하고 정제하며 분석까지 연결하는 체계적인 접근이 필요하다. 이번 글에서는 정보계 시스템 구축 시 일반적으로 따르는 5단계 접근 방법을 소개하고, 각 단계에서 수행해야 할 핵심 활동들을 정리해본다.1. 정보계 구축 5단계 개요단계주요 활동1단계정보계 구축 목표 수립 및 로드맵 수립2단계데이터 수집 및 표준화 설계3단계데이터 저장소(DW/DM 등) 설계 및 구축4단계BI 및 리포트/분석 시스템 구현5단계운영 체계 수립 및 지속 개선2. 각 단계별 상세 설명🔹 1단계: 정보계 비전 및 추진 전략 수립정보계 구축의 목적 정의 (예: KPI 중심 경영, 실시간 보고 등)경영진 인터뷰 및 사용자 요구사항 조사추진..

정보계 시스템 구축을 검토하다 보면 DW, BI, 데이터레이크, DAP, EDW 등 수많은 용어가 등장한다. 이름은 들어봤지만 각각이 무엇을 의미하고, 어떻게 다른지 명확히 구분하기 어려운 경우가 많다. 이번 글에서는 정보계 시스템을 구성하는 주요 용어들의 의미와 차이점, 그리고 실무적으로 어떻게 연결되는지를 쉽게 풀어본다.1. 용어 정리용어정의비유정보계 시스템기업의 다양한 데이터를 수집·가공하여 분석 가능한 형태로 제공하는 통합 시스템보고서를 만들어주는 공장 전체DW (Data Warehouse)운영계 데이터를 통합하여 저장하는 분석용 데이터 저장소공장에서 원자재(데이터)를 모아두는 창고BI (Business Intelligence)DW 등에 저장된 데이터를 분석하고 시각화하는 도구 또는 시스템완성된 ..

많은 기업이 이미 ERP, 그룹웨어, CRM 등 다양한 시스템을 운영하고 있다. 그런데 왜 또 ‘정보계 시스템’이 필요하다는 걸까? ‘리포트는 엑셀로도 만들 수 있고, 정 안 되면 담당자에게 요청하면 되는데 굳이 정보계를 구축해야 할까?’라고 묻는 사람들도 있다.이번 글에서는 정보계 시스템이 ‘필수’인 이유를 현업 관점, 경영진 관점, 미래 대응 관점으로 나누어 설명해본다.1. 현업 입장: "일일이 엑셀로 만드는 건 비효율이에요"✔️ 현업 담당자의 대표적인 불만리포트를 만들기 위해 여러 시스템에서 데이터를 추출해야 함추출된 데이터의 단위와 기준이 부서마다 달라서 정합성 확보가 어려움데이터를 수작업으로 정리하다 보니 실수 발생 빈번반복되는 리포트 작성에 너무 많은 시간이 소요됨이런 상황에서 정보계 시스템은..