퇴근길 실험실

많은 직장인들이 퇴사를 고민하지만, 경제적인 준비 없이 회사를 그만두면 예상치 못한 재정적 어려움을 겪을 수 있습니다. 퇴사 후 새로운 직장을 찾거나 창업을 준비하는 동안 충분한 생활비를 확보하는 것이 중요합니다. 그렇다면, 퇴사 전에 얼마를 모아야 할까요? 현실적인 자금 계획을 세우고, 안정적인 미래를 위해 철저하게 준비하는 것이 필요합니다.1. 퇴사 후 필요한 최소 생활비 계산하기퇴사 후 재취업까지 걸리는 기간은 평균 6개월에서 1년 정도로 예상됩니다. 이 기간 동안의 생활비를 미리 계산해 두어야 경제적 불안 없이 새로운 기회를 모색할 수 있습니다.✅ 월별 고정 지출 항목 체크리스트주거비(월세, 관리비, 공과금 등): 월세를 내고 있다면 퇴사 후에도 지속적으로 지출해야 합니다. 관리비와 공과금까지 고..

IT 인프라를 구축할 때 기업들은 온프레미스(On-Premise) vs. 클라우드(Cloud) 사이에서 고민하게 된다.✅ "클라우드로 전환하면 비용 절감이 될까?"✅ "우리 회사는 데이터 보안이 중요한데, 온프레미스를 유지하는 게 맞을까?"✅ "클라우드의 장점은 많다는데, 실제로 도입하면 효율성이 높아질까?"📌 하지만 클라우드 도입이 모든 기업에 정답은 아니다.기업의 비즈니스 모델, 보안 요구 사항, 비용 구조, IT 역량에 따라 적절한 선택이 필요하다.이번 글에서는 클라우드와 온프레미스를 비교 분석하고, 어떤 기업이 어떤 선택을 해야 하는지 가이드를 제공하겠다.1. 클라우드와 온프레미스란?📌 온프레미스(On-Premise)란?✅ 기업이 자체적으로 서버, 네트워크, 스토리지, 소프트웨어 등을 운영하는..

🚀 배경 이야기: 한 중견기업의 고민한국에서 20년 넘게 제조업을 운영해온 J사.전통적인 방식으로 운영하던 이 회사는 최근 ERP(전사적 자원 관리 시스템) 도입을 검토하고 있다.하지만...❗ ERP 도입 비용이 수십억 원?❗ 도입 후 ROI(투자 대비 효과)는 어떻게 측정하지?❗ 다른 경쟁사는 클라우드로 전환하는데, 우리도 따라가야 할까?CEO는 IT 부서장과 컨설팅 업체에 물었다."이 IT 투자가 정말 우리 회사에 필요한 걸까?"📌 기업들이 IT 투자 결정을 내릴 때, 어떤 요소들을 고려해야 할까?이번 글에서는 IT 투자 의사결정을 위한 핵심 요소와 체크리스트를 사례 중심으로 정리해보겠다.1. 비즈니스 목표와의 정합성 (Business Alignment)💡 IT 투자는 목적이 아니라 수단이다.기..

디지털 전환(DX), 어디서부터 시작해야 할까? 디지털 전환(Digital Transformation, DX)이 IT 업계뿐만 아니라 전 산업에 걸쳐 화두가 되고 있다.기업들은 AI, 클라우드, 빅데이터, 자동화 등의 최신 기술을 활용하여 비즈니스 혁신을 이루려 하지만, DX를 어떻게 시작해야 할지 고민하는 경우가 많다. 📌 기업이 DX를 추진할 때 겪는 고민✅ 디지털 전환을 해야 한다는 것은 알지만, 어디서부터 시작해야 할지 모름✅ 기존 시스템과 프로세스를 어떻게 개선해야 할지 막막함✅ 신기술 도입 후 ROI(투자 대비 효과)가 불확실함✅ 조직 내부의 디지털 역량 부족으로 실행이 어려움📌 디지털 전환 컨설팅(DX Consulting)이 필요한 이유✅ 기업의 현재 DX 수준을 진단하고, 최적의 전략을..

고객사는 왜 IT 컨설팅이 필요할까? 기업과 공공기관이 IT 시스템을 도입하거나 디지털 전환(DX)을 추진할 때,혼자 해결하기 어려운 문제들이 많아진다.이때 IT 컨설턴트가 투입되어 문제를 해결하고 최적의 전략을 제시하게 된다. 📌 고객사가 IT 컨설팅을 요청하는 이유는?✅ IT 시스템을 구축해야 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모름✅ 기존 IT 인프라가 노후화되어 성능과 보안 문제가 발생✅ 새로운 기술(AI, 클라우드, 데이터 분석 등)을 도입하려고 하지만 내부 역량이 부족✅ 예산과 일정이 한정적이라 최적의 솔루션을 찾기 어려움✅ 다양한 이해관계자가 얽혀 있어 프로젝트 의사결정이 지연이번 글에서는 IT 컨설턴트가 고객사에서 가장 많이 마주하는 문제 유형 5가지와 해결 방법을 정리해보겠다.1. IT 시..

“ChatGPT 같은 AI가 IT 컨설턴트의 역할을 대신할 수 있을까요?” 최근 IT 컨설팅 업계에서 자주 듣는 질문이다.기업들이 AI와 자동화 도구를 적극적으로 도입하면서,"컨설턴트가 제공하던 분석과 전략 수립이 AI로 대체될 수 있는가?"라는 의문이 제기되고 있다.📌 실제로 AI는 IT 컨설팅 업무에 영향을 미치고 있을까?✅ 데이터 분석, 보고서 작성 등 반복 업무는 이미 AI가 수행 가능✅ ChatGPT, Copilot 등 AI 비서 도구가 컨설팅 문서 작성 지원✅ RPA(로봇 프로세스 자동화) 도입으로 IT 운영 자동화 증가하지만, 과연 AI가 IT 컨설턴트의 핵심 역할까지 대체할 수 있을까?오늘은 AI와 자동화가 IT 컨설팅 업무에 미치는 영향을 좀 더 깊이 살펴보자.AI가 IT 컨설팅 업무를..

실제 컨설팅 경험을 바탕으로한 가상의 프로젝트 팀 이야기📍배경: 한 기업의 IT 프로젝트 착수IT 컨설팅 회사 T사는 최근 한 중견기업의 ERP 시스템 구축 프로젝트를 맡았다.고객사인 M사는 기존의 수작업 업무를 자동화하고, 데이터를 실시간으로 관리하고 싶어 했다. 📝 Kick-off 미팅에서 나온 요구사항:✔️ "업무를 더 효율적으로 만들어 주세요."✔️ "데이터를 잘 관리할 수 있도록 해주세요."✔️ "사용하기 쉽게 만들어 주세요."💡 이 요구사항으로 프로젝트를 진행할 수 있을까?👉 No! 이 정도 수준의 요구사항으로는 프로젝트 진행이 어렵다.그렇다면, 왜 IT 프로젝트에서는 요구사항을 명확하게 정의하는 것이 중요한가?오늘은 이 질문에 대한 답을 사례와 함께 풀어보자.1. 요구사항이 불명확하면..

기업들이 ERP, CRM, 데이터 플랫폼, AI 시스템, 클라우드 전환 등 새로운 IT 시스템을 도입할 때,✅ "이 시스템이 정말 효과적일까?"✅ "도입 후 예상치 못한 문제가 발생하면 어떻게 하지?"✅ "기존 시스템과 충돌이 생기진 않을까?"✅ "투자 대비 효과(ROI)가 만족스럽지 않다면?"이런 고민들이 뒤따른다.📌 IT 시스템 도입 실패 사례는 생각보다 많다.기대했던 성과를 내지 못하거나,도입 후 기술적인 문제가 발생하거나,운영 과정에서 기존 업무와의 충돌이 생기거나,유지보수 비용이 예상보다 많이 들면서 후회하는 경우가 많다.이번 글에서는 IT 시스템 도입 시 발생할 수 있는 주요 리스크를 분석하고,이를 사전에 방지할 수 있는 전략을 정리해보겠다.1. IT 시스템 도입 시 흔히 발생하는 주요 리스..

IT 컨설팅 프로젝트는 기업의 디지털 전환, 시스템 구축, 운영 효율화 등을 지원하지만,실제 프로젝트를 진행하다 보면 예상치 못한 문제들이 자주 발생한다. 📌 기업이 IT 컨설팅 프로젝트에서 겪는 주요 문제✅ 컨설팅 결과가 기대와 다를 때✅ 프로젝트 일정이 계속 지연될 때✅ 내부 직원과 컨설팅팀 간 커뮤니케이션이 어려울 때✅ 컨설팅 후 실행 단계에서 난항을 겪을 때📌 이번 글에서는 IT 컨설팅 프로젝트에서 자주 발생하는 문제 유형과 이를 해결하는 전략을 분석해보겠다.1. IT 컨설팅 프로젝트에서 흔히 발생하는 문제 유형📍 문제 1: 컨설팅 결과가 기대와 다를 때📌 사례A 기업은 IT 거버넌스를 개선하기 위해 컨설팅을 진행했다.컨설팅 보고서를 받았지만, 내용이 기대했던 수준과 달랐다.❌ "우리가 원..

많은 기업이 ERP, CRM, 데이터 플랫폼, 클라우드 전환 등 IT 프로젝트를 추진하지만,결과적으로 일정이 지연되거나, 예산을 초과하거나, 시스템이 기대만큼 작동하지 않는 경우가 많다.📌 실제로 IT 프로젝트의 70% 이상이 실패한다는 연구 결과도 있다.Standish Group의 "CHAOS Report"에 따르면,✅ IT 프로젝트의 31.1%는 실패(예산 초과, 일정 지연, 중단)✅ 52.7%는 부분 성공(일정·예산 초과, 기대 성능 미달)✅ 16.2%만이 완전한 성공을 거둔다.이처럼 높은 실패율을 기록하는 이유는 무엇일까?IT 프로젝트의 본질은 ‘기술’이 아니라 ‘비즈니스와 조직의 변화’이기 때문이다.기술 자체보다도 요구사항 명확성, 일정 및 예산 관리, 사용자와의 협업, 보안 및 성능 테스트가..