AI와 자동화 시대, 일 잘하는 조직은 사람부터 다르다.
특히 ‘AX(AI & Automation Experience)’ 시대를 준비하는 조직이라면, 기술 도입만큼 중요한 것이 바로 전문 인재 확보와 육성이다. 이번 글에서는 기업 내부에서 AX 전문인력을 어떻게 기획적으로 확보하고, 조직에 정착시킬 것인지 3개년 로드맵으로 정리해본다.
왜 지금 AX 인력이 중요한가?
많은 기업이 RPA, AI, 데이터 플랫폼 등을 도입하고 있지만, 실제 성과로 이어지지 못하는 이유 중 하나는 **“사람이 준비되지 않았기 때문”**이다. 단순히 시스템을 들여오는 것만으로는 부족하다. 그 시스템을 이해하고 설계하고 유지하며 개선할 수 있는 사람, 즉 AX 전문인력이 있어야 한다.
하지만 이런 인력은 외부에서 바로 데려오기 어렵고, 내부 인력은 적응이 쉽지 않다. 따라서 기획적이고 점진적인 확보 전략이 필수다.
✅ 3개년 AX 전문인력 확보 로드맵
🔸 1년차 1H – 인력 수요 분석 및 기준 수립
목표: 어떤 인력이 필요한지를 명확히 정의
- 시스템 개발, 정보계 운영, 자동화 관련 현재 인력 구조 조사
- AI·자동화 직무별 역량 기준(Job Spec) 수립
- 동종 업계의 우수 사례 벤치마킹
- 향후 3~5년 대비 중장기 인력 수요 예측
🔸 1년차 2H – 확보계획 수립 및 내부 인재 탐색
목표: 확보 전략을 세우고 내부에서 전환 가능한 인재를 찾아낸다
- 우선 확보가 필요한 전략직무 정의
- 채용, 전환, 아카데미 등 다양한 인력 확보 경로 마련
- 내부 직원 대상 디지털 직무 적성 테스트
- 적합 인재 선발 후 교육 연계
🔸 2년차 1H – 외부 채용 및 내부전환 병행
목표: 실행 기반 확보를 위한 인재 확보
- 전략직무(예: AI 모델링, 데이터 엔지니어링) 외부 경력직 채용
- 채용 홍보 강화 및 기업 브랜딩 추진
- 1차 직무 전환 대상자 배치 후 적응도 피드백 수렴
- 외부 교육기관 연계 등 전문 과정 운영
🔸 2년차 2H – 운영 체계 정비 및 육성 기반 구축
목표: 조직 내 안착을 위한 제도적 기반 마련
- AX 직무군에 대한 평가·보상 기준 수립
- 직무별 커리어패스(CDP) 및 전직 경로 설정
- 직무 통합 및 세분화 전략 마련
- 직무별 기술 내재화 매뉴얼 작성 착수
🔸 3년차 1H – 리더십 육성과 조직 내 확산
목표: AX 인력을 리더로 육성하고, 실전 경험을 쌓게 한다
- 리더급 인력 고급 과정 개설 및 사내 커뮤니티 운영
- 멘토-멘티 매칭을 통한 경험 공유 체계 구축
- 실전 프로젝트 투입 및 실적 기반 성과 추적
- 인재 적합성 기반으로 팀 재배치
🔸 3년차 2H – 고도화 및 자립 기반 정착
목표: 조직 스스로 AX 인재를 육성할 수 있는 구조 완성
- 사내 AX 아카데미 내재화 및 정규 교육 편성
- 인재풀 관리 DB 및 갱신 체계 수립
- 우수 사례의 전사적 공유 및 문화 확산
- 협력사 대상 AX 기준 내재화 가이드 제작·배포
마무리: 채용보다 ‘전환’, 전환보다 ‘정착’
AX 전문인력은 단순히 기술을 아는 사람을 뜻하지 않는다.
조직의 문맥과 전략을 이해한 채, 기술을 통해 업무를 개선하는 사람이다.
그래서 '외부 채용'보다 '내부 전환', 그리고 '전환'보다 중요한 것이 '조직 정착'이다.
이 글에서 제시한 3개년 로드맵은 단순한 채용 플랜이 아니다.
조직문화와 전략에 맞는 인재를 어떻게 길러낼지에 대한 실행 전략이다.
DX를 넘어 AX로 가기 위한 첫걸음, 사람에서 시작하자.
📌 참고 자료
- 맥킨지: "The State of AI in 2023" https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023
- Gartner: "How to Build an AI Talent Strategy" https://www.gartner.com/en/articles/build-an-ai-talent-strategy
- KPMG: “디지털 인재 확보 전략 보고서” (https://home.kpmg/kr/ko/home/insights/2022/10/digital-talent.html)
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