퇴근길 실험실

12편에 걸친 이 시리즈를 통해, 우리는 LLM, sLLM, SLM이라는 생성형 AI 기술의 실무적 도입 과정을 폭넓게 살펴봤다. 이제는 단순히 "쓸 수 있느냐"를 넘어서, **"어떻게 도입하고, 어떻게 운영하며, 어떻게 발전시킬 것인가"**에 대한 전략이 필요한 시점이다.이번 마지막 글에서는 시리즈 전체를 정리하고, 앞으로의 기술 발전과 기업의 준비 전략을 제시해본다.1. 핵심 요약: 우리가 다뤘던 11가지 주제주제핵심 내용1편LLM, sLLM, SLM의 기본 개념과 차이2편기업이 sLLM/SLM에 주목하는 이유3편세 모델의 구조·운영 방식 기술 비교4편GPT, Claude, Gemini 등 서비스 비교5편sLLM/SLM 솔루션과 오픈소스 정리6편도입 전 고려사항 7가지 체크리스트7편사내 구축 vs 클..

AI 도입이 단지 기술 팀만의 일이었던 시절은 지났다. LLM, sLLM, SLM이 본격적으로 기업 업무에 들어오면서, 이제는 조직 전체의 전략, 책임, 윤리 기준을 함께 설정해야 하는 시대다.이번 글에서는 LLM 도입을 준비하는 조직이 설정해야 할 역할(R&R), 운영 거버넌스, 리스크 매트릭스를 구체적으로 정리한다.1. LLM 도입 시 조직 내 주요 역할(R&R)역할책임부서(예시)AI 전략 리더도입 목적 정의, 예산/일정 수립CEO, CTO, 전략기획팀데이터 관리자사내 문서, DB 정제/클렌징, 보안 분류IT팀, 데이터팀모델 운영자모델 선택, 파인튜닝, 모니터링AI팀, MLOps팀업무 연계 담당자ERP/CRM 등 시스템 연동 담당현업 부서, 운영팀보안/윤리 관리자개인정보, 규제, 법률 대응CISO, ..

생성형 AI가 본격적으로 산업 전반에 확산되면서, 기업 내 AI 도입에 대한 관심도 급격히 높아지고 있다. 특히 ChatGPT를 필두로 한 LLM(Large Language Model), 이를 기업 환경에 맞게 변형한 sLLM(small LLM 또는 specialized LLM), 그리고 비교적 소규모 환경에서 학습되고 운영되는 SLM(Small Language Model) 이 기업의 AI 전략 핵심 기술로 주목받고 있다.이번 글에서는 LLM, sLLM, SLM의 기본 개념과 태생적 차이, 그리고 기업이 어떤 모델을 도입할지 고민할 때 반드시 이해하고 넘어가야 할 구조적 특징들을 정리해본다.1. LLM (Large Language Model): 거대한 사전학습 모델개념LLM은 대규모 텍스트 데이터를 기반..