이론적 배경을 바탕으로 논문에서 가장 구조화된 부분이 바로 '연구모형'이다. 특히 사회과학 분야에서 정량적 접근을 하는 경우, 연구모형 설계는 변수 간 관계를 시각적으로 정리하고, 분석 설계의 기반이 되는 핵심 요소다. 이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 연구모형을 설계하고, 각 변수의 개념과 측정방식을 명확히 정의하는 방법을 소개한다.
연구모형이란 무엇인가
연구모형(research model)은 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수 등의 개념과 이들 간 관계를 도식화한 것으로, 가설과 분석 설계의 뼈대 역할을 한다. 일반적으로 다음과 같은 구조로 구성된다:
- 독립변수(IV): 원인이 되는 변수
- 종속변수(DV): 결과 변수
- 매개변수(MV): 원인과 결과 사이에서 작용하는 경로
- 조절변수(ModV): 관계의 강도나 방향을 조절하는 변수
ChatGPT는 이 모형을 설명하는 텍스트 구조를 설계해주고, 변수 간 관계를 명확히 정의하는 데 도움이 된다.
ChatGPT를 활용한 연구모형 설계 단계
1. 연구질문 기반 변수 추출
활용 프롬프트 예시
‘ESG 활동이 중소기업의 조직몰입에 미치는 영향’을 주제로 논문을 쓴다면, 주요 변수와 가능한 매개/조절변수를 제안해줘.▶ GPT 예시 응답:
- 독립변수: ESG 활동 수준 (환경, 사회, 지배구조 차원)
- 종속변수: 조직몰입 (정서적, 지속적, 규범적 구성요소)
- 매개변수: 조직신뢰, 직무만족
- 조절변수: 조직규모, 업종, 경력
2. 변수 간 관계와 가설 초안 도출
활용 프롬프트 예시
위 변수들을 기반으로 연구모형 설명 텍스트와 3~5개의 가설문을 만들어줘.▶ 예시 가설:
- H1: ESG 활동 수준이 높을수록 조직몰입 수준도 높아진다.
- H2: ESG 활동은 조직신뢰를 매개로 조직몰입에 영향을 미친다.
- H3: 조직규모는 ESG 활동과 조직몰입 간 관계를 조절한다.
3. 시각적 구조 설명 (텍스트 기반)
GPT는 도식화는 직접 하진 못하지만, 구조를 설명해주는 데 강점이 있다.
활용 프롬프트 예시
이 연구모형의 도식 구조를 말로 설명해줘. 어떤 변수가 어느 변수에 영향을 주는지 방향성과 함께.▶ 예시 응답: “ESG 활동이 조직몰입에 영향을 미치며, 이 관계는 조직신뢰를 매개로 설명된다. 또한 조직규모는 ESG 활동과 조직몰입 간의 관계 강도에 영향을 미친다.”
변수 개념 정의 및 측정항목 설계
ChatGPT는 각 변수에 대한 이론적 정의와 측정방식을 정리할 수 있도록 돕는다.
1. 개념 정의 요청
‘조직몰입’이라는 변수를 사용할 건데, 정서적/지속적/규범적 몰입으로 구성된다는 내용을 포함한 정의를 작성해줘.▶ 예시 응답: “조직몰입은 구성원이 조직에 대해 느끼는 정서적 애착(정서적 몰입), 조직에 계속 머물러야 하는 필요성(지속적 몰입), 그리고 남아야 한다는 당위성(규범적 몰입)으로 구성된다.”
2. 측정항목 제안
조직몰입을 측정하기 위한 설문 항목을 6~9문항으로 제안해줘. Likert 5점 척도 기반으로.▶ 예시 항목:
- 나는 이 조직에 강한 애정을 가지고 있다. (정서적)
- 나는 이 조직을 떠나는 것은 비용이 크다고 느낀다. (지속적)
- 나는 이 조직에 남아야 한다고 느낀다. (규범적)
실전 정리 예시: 변수별 정보 정리표
변수명개념정의측정항목 예시측정방식
| 변수명 | 개념정의 | 측정항목 예시 | 측정 방식 |
| ESG 활동 | 환경, 사회, 지배구조에 대한 조직의 정책과 실천 정도 | 환경보호 활동, 사회공헌 여부 등 | 설문 or 외부 평가자료 활용 |
| 조직몰입 | 구성원의 정서적, 지속적, 규범적 몰입 수준 | 애정, 당위성, 비용 인식 관련 항목 | 5점 리커트 척도 설문 |
| 조직신뢰 | 조직이 공정하고 신뢰할 수 있다고 느끼는 정도 | 신뢰, 투명성 인식 항목 | 설문 |
마무리
GPT를 활용하면 연구모형 설계와 변수 정의, 가설 도출 과정이 훨씬 구조화되고 수월해진다. 도식화는 직접 불가능하더라도, 논문에 필요한 수준의 설명과 표현 구성을 빠르게 도와줄 수 있다. 다음 편에서는 이렇게 정의된 변수와 모형을 바탕으로 설문지 문항을 만들고, 정성연구용 인터뷰 질문을 구성하는 방법을 다룬다.
📌 참고 자료 및 출처
- Meyer & Allen (1991). Three-component model of organizational commitment
- Podsakoff et al. (2003). Common method biases in behavioral research
- OpenAI ChatGPT 사용자 문서: https://platform.openai.com/docs
📘 <ChatGPT로 쓰는 석사 논문 실전 가이드> 시리즈 소개
이 시리즈는 석사 논문을 준비하는 대학원생들이 ChatGPT를 300% 활용해 주제 선정부터 연구설계, 본문 작성, 교정 및 피드백까지 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지를 단계별로 안내한다. 각 편은 실제 활용 가능한 프롬프트 예시와 주의사항을 포함하며, AI의 창의성과 연구자의 비판적 사고를 결합하는 구체적인 전략을 제시한다. 논문 초심자뿐 아니라 논문 막바지에 있는 연구자 모두에게 유용하다.
필자는 ChatGPT가 없던 약 7년 전 석사과정 재학시 약 4편 정도의 논문을 작성, 발표한 경험이 있다. 당시에 ChatGPT가 있었더라면 논문이 훨씬 유려한 문장과 탄탄한 기반을 가지고 작성되지 않았을까?