데이터가 곧 경쟁력이 되는 시대, AI와 머신러닝(ML)의 도입은 DBMS 구조에도 큰 변화를 불러오고 있다. 단순한 저장소 기능을 넘어, 분석과 예측을 위한 데이터 플랫폼으로의 진화가 시작된 것이다. 이번 글에서는 AI·ML 기반 데이터 활용 환경에서 DBMS가 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 살펴본다.AI/ML이 요구하는 데이터 환경대규모 데이터 수집 (빅데이터, 로그, 이미지 등)실시간 또는 근실시간 데이터 처리분석용 전처리, 학습, 추론까지 연결되는 데이터 파이프라인핵심 조건대용량 처리 성능 (수평 확장성)비정형 데이터 수용 능력 (JSON, 텍스트 등)ML과의 연결성 (라이브러리, API)AI/ML 친화적 DBMS 유형유형예시특징NoSQLMongoDB, Cassandra유연한 스키마, 빠른 읽기..
