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LLM 도입 후 운영 전략 – 학습, 버전관리, 지속 개선 [AI도입 실전 가이드 #10]

LLM을 도입하는 것보다 더 어려운 것은, 그 모델을 지속적으로 운영하고 개선하는 일이다. 사내 문서가 늘어나고, 질문 유형이 변하고, 기술도 매일 바뀐다. 이 변화에 대응하지 못하면 LLM은 초기 도입 효과만 내고 사라질 수 있다.이번 글에서는 LLM/sLLM/SLM의 도입 이후 반드시 고민해야 할 운영 전략을 정리한다.1. 지속 학습 전략 (Continuous Learning)✅ 왜 필요한가?문서가 업데이트되고, 조직의 정책이 바뀌면 기존 응답이 틀릴 수 있음챗봇/문서 요약/자동화 응답이 정확성을 유지하려면 주기적 학습이 필요함✅ 어떻게 구현하는가?정기적인 사내 데이터 업데이트RAG 기반의 인덱스 주기적 재생성일부는 Feedback 기반 Fine-tuning 적용 (sLLM 기준)✅ 예시: 월 1회 ..

디지털 전환(DX), IT 2025.03.21
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남 좋은 일만 시키며 살 순 없다. 40대 저녁 있는 삶을 꿈꾸며, 30대 저녁을 투자하는 8년차 컨설턴트 출신 IT기획자의 기록.

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