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AI 반도체와 데이터센터, 성능의 핵심을 말하다 [AI 데이터센터 알고가기 #5]

AI 데이터센터(AI DC)의 성능은 무엇으로 구성된 서버를 쓰느냐, 그리고 그 연산 자원을 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있다. 이 핵심에는 GPU, HBM, AI 가속기 등 이른바 AI 반도체가 자리하고 있으며, 이들의 발전과 함께 AI DC의 기술 구조도 빠르게 진화하고 있다. 이번 마지막 편에서는 AI 반도체의 주요 종류, 각 반도체에 적합한 인프라 구성, 그리고 향후 AI DC와의 통합 진화 방향을 살펴본다.AI 반도체, 왜 중요한가? AI는 전통적인 CPU 처리 방식으로는 감당하기 어려운 대규모 행렬 연산, 병렬처리, 실시간 추론을 필요로 한다. 이에 따라 GPU를 중심으로 다음과 같은 AI 특화 반도체가 빠르게 등장했다:종류설명대표 기업GPU범용 고성능 병렬 연산엔비디아, AMDNPU신경망 연..

AI 데이터센터란? 인공지능 시대의 핵심 인프라 [AI 데이터센터 알고가기 #1]

인공지능(AI)은 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 전반을 뒤흔드는 ‘플랫폼 기술’로 자리 잡고 있다. 자연어처리, 이미지 생성, 자율주행, 금융 분석 등 거의 모든 분야에서 AI의 활용이 급격히 확대되면서 이를 뒷받침할 물리적 인프라, 즉 **AI 데이터센터(AI DC)**의 중요성이 빠르게 부각되고 있다. 이번 시리즈의 첫 번째 편에서는 AI 데이터센터가 무엇인지, 기존의 데이터센터와 어떤 차이가 있는지, 그리고 왜 지금 이 시점에서 ‘AI DC’가 중요한지를 짚어본다.AI 데이터센터란 무엇인가?AI 데이터센터(AI Data Center)는 고성능 인공지능 연산을 위한 컴퓨팅 자원을 집중적으로 수용한 전용 데이터센터를 의미한다. 일반적인 웹 서비스나 업무 시스템을 운영하는 전통적인 데이터센터와 달..