AI반도체 2

마무리: AI 데이터센터, 인공지능 시대의 엔진을 준비하라 [AI 데이터센터 알고가기 #Final]

인공지능이 모든 산업에 깊숙이 스며들고 있는 지금, 그 기반이 되는 인프라는 더 이상 ‘클라우드’라는 추상적 개념만으로는 부족하다. 초거대 연산, 대규모 학습, 실시간 추론을 가능하게 하는 **AI 데이터센터(AI DC)**야말로 AI 생태계를 움직이는 진짜 ‘엔진’이다. ‘AI 데이터센터 알고가기’ 시리즈는 AI DC의 정의부터 에너지 효율, 보안, 분산 전략, 반도체 연계까지 실무적 시각에서 짚어본 5편의 연재 콘텐츠다. 마지막으로 각 편의 핵심 요약과 함께, 앞으로 AI DC 전략을 고민하는 실무자에게 필요한 방향성을 정리해본다.시리즈 요약 정리- 각 편의 제목을 클릭하면 해당 편으로 이동합니다편수제목주요 내용1편AI 데이터센터란? 인공지능 시대의 핵심 인프라AI DC의 정의, 기존 데이터센터와의 ..

AI 반도체와 데이터센터, 성능의 핵심을 말하다 [AI 데이터센터 알고가기 #5]

AI 데이터센터(AI DC)의 성능은 무엇으로 구성된 서버를 쓰느냐, 그리고 그 연산 자원을 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있다. 이 핵심에는 GPU, HBM, AI 가속기 등 이른바 AI 반도체가 자리하고 있으며, 이들의 발전과 함께 AI DC의 기술 구조도 빠르게 진화하고 있다. 이번 마지막 편에서는 AI 반도체의 주요 종류, 각 반도체에 적합한 인프라 구성, 그리고 향후 AI DC와의 통합 진화 방향을 살펴본다.AI 반도체, 왜 중요한가? AI는 전통적인 CPU 처리 방식으로는 감당하기 어려운 대규모 행렬 연산, 병렬처리, 실시간 추론을 필요로 한다. 이에 따라 GPU를 중심으로 다음과 같은 AI 특화 반도체가 빠르게 등장했다:종류설명대표 기업GPU범용 고성능 병렬 연산엔비디아, AMDNPU신경망 연..