퇴근길 실험실

AI 데이터센터(AI DC)의 가장 큰 과제 중 하나는 폭증하는 에너지 소비다. GPU 서버 수천 대가 동작하는 AI DC는 전통적인 데이터센터에 비해 랙당 전력 소모가 3~5배 이상 높고, 이에 따라 냉각 효율이 생존의 열쇠가 된다.이번 글에서는 AI DC의 에너지 효율성과 냉각 기술의 현재와 미래를 집중적으로 살펴본다.왜 AI DC는 전기를 많이 쓰는가?기존 데이터센터는 웹서버, 업무시스템, DB 중심의 CPU 서버를 기반으로 한다. 하지만 AI DC는 다음과 같은 요소로 인해 압도적인 에너지 소비 구조를 갖는다.GPU 서버는 CPU보다 단위 전력당 연산량은 높지만 절대 전력 소모량은 크다AI 학습은 수백~수천 개의 병렬 처리 GPU를 장시간 가동시킨다고속 스토리지, 네트워크 스위치 등 부대 장비의 ..

인공지능(AI)은 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업 전반을 뒤흔드는 ‘플랫폼 기술’로 자리 잡고 있다. 자연어처리, 이미지 생성, 자율주행, 금융 분석 등 거의 모든 분야에서 AI의 활용이 급격히 확대되면서 이를 뒷받침할 물리적 인프라, 즉 **AI 데이터센터(AI DC)**의 중요성이 빠르게 부각되고 있다. 이번 시리즈의 첫 번째 편에서는 AI 데이터센터가 무엇인지, 기존의 데이터센터와 어떤 차이가 있는지, 그리고 왜 지금 이 시점에서 ‘AI DC’가 중요한지를 짚어본다.AI 데이터센터란 무엇인가?AI 데이터센터(AI Data Center)는 고성능 인공지능 연산을 위한 컴퓨팅 자원을 집중적으로 수용한 전용 데이터센터를 의미한다. 일반적인 웹 서비스나 업무 시스템을 운영하는 전통적인 데이터센터와 달..