논문 주제가 정해졌다면 다음 단계는 '연구질문(Research Question)'을 설계하는 것이다. RQ는 단순한 질문이 아니라, 논문의 핵심 흐름을 결정짓는 기둥과 같다. 잘 설계된 연구질문은 논리적 일관성, 분석 설계, 문헌검토 범위, 결론의 깊이를 좌우한다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용해 연구주제를 구체화하고, 설득력 있는 연구질문을 도출하는 전략을 제시한다.
연구질문(RQ)의 역할과 조건
RQ는 연구자가 무엇을, 왜, 어떻게 연구할 것인지를 한 문장 또는 소수의 문장으로 정리한 것으로, 다음과 같은 조건을 갖춰야 한다:
- 명확성: 모호하거나 추상적이면 안 됨
- 측정 가능성: 정량/정성 데이터 수집이 가능해야 함
- 타당성: 연구 대상, 시기, 범위가 논문 수준에서 현실적으로 가능해야 함
- 연구 설계와의 연결성: 가설, 분석 모형과 논리적으로 연결돼야 함
GPT는 이러한 조건에 맞는 문장을 스스로 만들 수 있도록 도와주며, 특히 주제 → 초안 RQ → 개선 → 확정의 순서로 접근하는 데 탁월한 도구다.
ChatGPT를 활용한 연구질문 설계 절차
1. 주제를 바탕으로 RQ 초안 만들기
활용 프롬프트 예시
‘중소기업의 ESG 도입이 조직 몰입에 미치는 영향’이라는 주제에 적합한 연구질문을 3가지 제안해줘. 각각은 측정 가능한 방식이어야 하고, 정량분석이 가능한 구조면 더 좋아.▶ GPT는 아래와 같이 답할 수 있다:
- ESG 활동 참여 수준이 조직 몰입도에 미치는 정량적 영향은 무엇인가?
- ESG 중 어떤 하위 요인이 조직 몰입과 가장 높은 상관관계를 가지는가?
- ESG 도입 경험 유무에 따라 조직 몰입 수준에 차이가 존재하는가?
2. 구체성과 조건을 부여해 정제하기
활용 프롬프트 예시
위 질문 중 첫 번째 문장을 좀 더 구체화해줘. '중소기업', '제조업', '2020년 이후 도입 기업'이라는 조건을 포함해서 다시 써줘.▶ 수정된 예시:
- 2020년 이후 ESG를 도입한 제조업 중소기업에서 ESG 활동 참여 수준이 조직 구성원의 몰입도에 미치는 영향은 무엇인가?
3. 정량/정성 구분과 분석 구조 반영
연구방법이 정량인지 정성인지에 따라 RQ 구성도 달라진다. GPT에게 방법론까지 제시하면 더 타당한 결과가 나온다.
활용 프롬프트 예시
이 주제로 정성연구(인터뷰 기반) 방식의 연구질문을 재구성해줘.▶ 예시:
- ESG를 도입한 중소기업의 임직원들은 조직 몰입 변화에 대해 어떻게 인식하고 있는가?
- ESG 활동이 기업 내부 문화와 조직 몰입에 어떤 영향을 주는가에 대한 임직원들의 경험은 무엇인가?
ChatGPT를 활용해 연구질문을 점검하는 방법
GPT는 단순히 질문을 만드는 데 그치지 않고, 연구자가 만든 질문을 평가하거나 리프레이징하는 데에도 유용하다.
활용 프롬프트 예시
이 연구질문이 논문 수준에서 타당한지 검토해줘. 질문: ‘ESG가 중소기업의 조직 몰입에 영향을 미친다.’▶ GPT는 아래와 같은 피드백을 줄 수 있다:
- “이 문장은 명제형이므로 연구질문보다는 가설에 가깝습니다. ‘ESG가 중소기업의 조직 몰입에 어떻게 영향을 미치는가?’ 또는 ‘ESG가 조직 몰입에 미치는 영향은 무엇인가?’처럼 의문문 형식으로 재구성하는 것이 좋습니다.”
또한, GPT에게 다음과 같은 요청도 가능하다:
- 연구질문을 정량/정성 유형에 따라 각각 재구성해줘
- 연구설계에 맞는 가설(Hypothesis) 문장으로 바꿔줘
- 연구질문을 더 좁혀야 할지, 넓혀야 할지 평가해줘
실전 프롬프트 조합 전략
| 목적 | 예시 프롬프트 |
| 초안 생성 | “이 주제로 정량분석 가능한 연구질문을 3개 만들어줘.” |
| 조건 추가 | “위 질문에 ‘2020년 이후 도입’, ‘제조업’ 조건을 포함해 다시 써줘.” |
| 방법론 적용 | “정성적 접근(인터뷰 중심)에 맞는 RQ로 바꿔줘.” |
| 타당성 평가 | “이 연구질문이 논문으로서 타당한지 논리적 관점에서 평가해줘.” |
마무리
좋은 연구질문은 논문의 방향을 명확히 하고, 설계 전반에 일관성을 부여한다. ChatGPT는 초기 발상부터 구조화된 표현 정리, 논리 점검에 이르기까지 실질적인 도우미 역할을 할 수 있다. 다음 편에서는 이렇게 정의된 연구질문을 기반으로, 선행연구를 어떻게 조사하고 정리할 수 있는지, 그리고 GPT를 통해 검색 효율을 어떻게 높일 수 있는지 다룬다.
📌 참고 자료 및 출처
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches
- 서울대학교 대학원 논문 가이드: https://graduate.snu.ac.kr
- OpenAI ChatGPT 활용 공식 문서: https://platform.openai.com/docs
📘 <ChatGPT로 쓰는 석사 논문 실전 가이드> 시리즈 소개
이 시리즈는 석사 논문을 준비하는 대학원생들이 ChatGPT를 300% 활용해 주제 선정부터 연구설계, 본문 작성, 교정 및 피드백까지 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지를 단계별로 안내한다. 각 편은 실제 활용 가능한 프롬프트 예시와 주의사항을 포함하며, AI의 창의성과 연구자의 비판적 사고를 결합하는 구체적인 전략을 제시한다. 논문 초심자뿐 아니라 논문 막바지에 있는 연구자 모두에게 유용하다.
필자는 ChatGPT가 없던 약 7년 전 석사과정 재학시 약 4편 정도의 논문을 작성, 발표한 경험이 있다. 당시에 ChatGPT가 있었더라면 논문이 훨씬 유려한 문장과 탄탄한 기반을 가지고 작성되지 않았을까?